カスタマーサポート

従来からの人手不足に加え新型コロナウイルスの影響によってさらなる労働力不足に苦慮しているカスタマーサポート。しかし、企業にとって顧客満足度（CS）向上のための重要な拠点とされるカスタマーサポートは、たとえ人手不足であっても

顧客からの問合せに自動対応し、カスタマーサポートの業務効率化を実現するチャットボット。しかし、「導入したものの、電話対応が減らない」または「導入したいが本当に効果が出るか不安」とお考えの方も多いと思います。そこで今回は、チ

現在総人口の20％を占め、今後社会の中心を担うようになる“ミレニアル世代“。もちろん個々で性格が違うものの、さまざまな調査や統計から一定の傾向が見出されていることも事実です。

近年日本でも重視されるようになってきた「カスタマーサクセス」。しかし、1社1社に合わせた顧客体験を提供するには膨大なコストがかかり、多くの企業が対応に苦慮しています。そこで、カスタマーサクセス実現のためソリューションとして

カスタマーサポートでよくあるお悩みの一つが、「FAQページに載っている簡単な質問の対応にオペレーターの工数が割かれている」という問題です。多くの企業は顧客の疑問に答えるためにWebサイト上にFAQを設置していますが、カスタ

現在多くの企業が重要視している「CX（＝顧客体験）」。カスタマーサポートは近年、企業がCX向上を実現するための重要な拠点であるとして見直されはじめており、CXへの対応が注目されています。そこで今回は、カスタマー

人手不足のカスタマーサポートでは、「問い合わせがつながらない、対応が遅い」など顧客満足度低下に直結する問題が常態化してしまっています。業界的に人手不足のカスタマーサポートは人手を補うための新たな戦略を取るべき時代になりまし

カスタマーサポートの現場で業務効率化に活用されるチャットボット。導入する前に、「機械学習型」と「ルールベース型」のどちらが自社の使用環境に最適であるかを事前に把握しておく必要があります。今回はその2種類の特徴を解説し、カス

WebサイトのFAQに載っているのに、同じ内容のお問合わせが一日に何件も来てしまう…ちょっとした負担も積もり続ければオペレーターの工数を圧迫し、生産性を下げてしまいます。今回はチャットボット導入による業務の効率化や人件